KESIMPULAN
Dalam artikel ini memungkinkan untuk menggunakan metode komputasi
pengolahan bahasa otomata untuk mengidentifikasi tren dalam literature sekunder
kompleks yang berjumlah besar. Alat demonstrasi yang digunakan memakai bag of
words representasion. Meskipun representasinya membuang sejumlah informasi,
keunggulannya adalah sederhana, kuat, mudah untuk memperpanjang rangka dalam
untuk mengakomodasi karakteristik khusus dari koleksi (seperti beberapa bahasa sulit
dan OCR).
Selain rincian teknis, penting juga untuk mempertimbangkan
alat yang berguna untuk para sarjana. Pengamatan yang dilakukan kadang tidak
mengejutkan para sarjana dan ahli tertentu dalam bidangnya karena menggunakan
analisis otomatis. Ada setidaknya tiga bidang yang menguntukan semua peneliti,
diantaranya:
- Ihtisar untuk mahasiswa dan peneliti lintas disiplin.peneliti berpengalaman umumnya akrab dengan tren luas dari bidang studi tertentu mereka bahkan dalam domain yang cukup sempit seperti klasik masih ada banyak bahan untuk peneliti berpengalaman untuk sepenuhnya memahami seluruh ruang. Bagi mahasiswa sebaliknya dapat mendapatkan keuntungan secara substansial dari informasi kontekstual yang disediakan dengan menggunakan seluruh koleksi penelitian agar mencapai tingkat pemahaman yang lebih.
- Pengukuran intuisi kuantitatif. Domain sejarah intelektual sering diutarakan dalam sebuah narasi: studi daerah kenaikan dan jatuh, bentuk menyimpang dari ”sekolah”, Negara memiliki karakteristik tertentu. Menggunakan alat bantu seperti yang dijelaskan dalam jurnal ini, maka cerita tersebut dapat dibingkai sebagai hipotesis dan diuji.
- Dukungan untuk membaca dekat. Mungkin yang paling penting bukan ialah membaca jauh atau dekat dengan metodologi yang tidak konsisten. Dalam rangka untuk membaca dekat untuk menjadi berguna perlu diketahui apa yang harus dibaca. Alat otomatis dapat membantu dalam beberapa cara, salah satu penggunaannya adalah sebagai alat survey, mengidentifikasi anomaly dan fenomena yang menjamin pemeriksaan lebih dekat. Penggunaan lain diantaranya adalah dalam mendukung pencarian materi yang menyeluruh untuk materi relevan, pencarian kata kunci, pencarian jurnal tertentu dapat melewati sejumlah besar bahan tanpa memberikan indikasi terhadap pengguna, model yang meberikan representasi yang lebih kaya ide-ide, topic, dan kosa kata yang menyarankan rentang yang lebih luas dari artikel berpotensi yang relevan. Membaca dekat tergantung pada pemahaman implisit konteks pekerjaan.
www.perseus.tufts.edu/publications/02-jocch-mimno.pdf
Tidak ada komentar:
Posting Komentar